<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Deep-Compression on 3rd layer</title><link>https://3rdlayer.uk/ja/tags/deep-compression/</link><description>Recent content in Deep-Compression on 3rd layer</description><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ja-JP</language><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://3rdlayer.uk/ja/tags/deep-compression/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>重みを共有してモデルを小さくする — K-Meansベース量子化</title><link>https://3rdlayer.uk/ja/posts/kmeans-weight-quantization/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://3rdlayer.uk/ja/posts/kmeans-weight-quantization/</guid><description>ニューラルネットの重みをK-Meansで少数の代表値にまとめると、精度をほとんど落とさずにモデルを数倍小さくできる。クラスタが収束する様子とストレージが縮む様子を実際に動かせるインタラクティブなウィジェットと共に見ていく。(Deep Compression, Han et al. 2016)</description></item></channel></rss>