ReLUネットワークは巨大な区分アフィン関数である

ReLU活性化を使うネットワークは、実は入力空間を多面体の断片に分割し、各断片の上でちょうど一つのアフィン写像に崩れる。この視点をニューロン一つからインタラクティブデモまで積み上げて解説する。

2026年6月28日 · 3 分 · rick

情報幾何学:AIはどのように「最も効率的に」学ぶのか

ニュートンのF=maが物理世界を説明するように、情報幾何学はAIの学習過程を説明します。初心者向けの直感的な解説。

2021年1月9日 · 1 分 · rick