ReLUネットワークは巨大な区分アフィン関数である
ReLU活性化を使うネットワークは、実は入力空間を多面体の断片に分割し、各断片の上でちょうど一つのアフィン写像に崩れる。この視点をニューロン一つからインタラクティブデモまで積み上げて解説する。
ReLU活性化を使うネットワークは、実は入力空間を多面体の断片に分割し、各断片の上でちょうど一つのアフィン写像に崩れる。この視点をニューロン一つからインタラクティブデモまで積み上げて解説する。
ニュートンのF=maが物理世界を説明するように、情報幾何学はAIの学習過程を説明します。初心者向けの直感的な解説。