Trajectory ML 01: 관측값에서 숨은 상태로
2026년 9월 27일 · 6 분 · rick
Trajectory ML 02: PCA로 만드는 첫 번째 잠재 공간
2026년 9월 27일 · 5 분 · rick
Trajectory ML 03: Autoencoder와 VAE, 좋은 상태란 무엇인가
2026년 9월 27일 · 5 분 · rick
Trajectory ML 04: 이웃에서 시작하는 매니폴드 학습
2026년 9월 27일 · 4 분 · rick
Trajectory ML 09: 상태가 다음에 움직일 방향을 학습하기
2026년 9월 27일 · 5 분 · rick
Trajectory ML 10: Optimal Transport로 집단의 이동 찾기
2026년 9월 27일 · 5 분 · rick
Trajectory ML 11: 연속 동역학과 Flow Matching
2026년 9월 27일 · 5 분 · rick
Trajectory ML 12: 최종 결과, 생존분석, 인과추론
2026년 9월 27일 · 2 분 · rick
Trajectory ML 5강: Diffusion Map과 Spectral Geometry
2026년 9월 27일 · 5 분 · rick
Trajectory ML 6강: Clustering과 Community로 상태 구분하기
2026년 9월 27일 · 5 분 · rick
Trajectory ML 7강: 점에서 경로와 Branch 복원하기
2026년 9월 27일 · 6 분 · rick
Trajectory ML 8강: Markov Model에서 HMM과 State Space Model까지
2026년 9월 27일 · 5 분 · rick
Trajectory ML: 12강 안내와 공통 실습
2026년 9월 27일 · 6 분 · rick
시스템 생물학 11강: 진화와 다목적 최적성
2026년 9월 27일 · 1 분 · rick
맥케이 정보이론 6강: 잡음 채널 부호화 (1): 잡음 채널의 추론과 정보 척도
2026년 9월 20일 · 3 분 · rick
시스템 생물학 10강: 생물 회로의 최적성
2026년 9월 20일 · 1 분 · rick
시스템 생물학 9강: 생물학적 진동자를 만드는 법
2026년 9월 13일 · 1 분 · rick
시스템 생물학 8강: 생리 회로의 동적 보상
2026년 9월 6일 · 1 분 · rick