https://3rdlayer.uk/ko/tags/anthropic/Recent content in Anthropic on 3rd layerHugo -- 0.157.0ko-KRSat, 09 Aug 2025 00:00:00 +0000https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-07-related-work/Sat, 09 Aug 2025 00:00:00 +0000https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-07-related-work/Framework 논문 읽기 마지막 편. 이 논문이 어떤 연구들의 어깨 위에 서 있는지, 그리고 기존 접근과 무엇이 다른지를 정리한다.https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-06-where-does-this-leave-us/Sat, 26 Jul 2025 00:00:00 +0000https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-06-where-does-this-leave-us/Framework 논문 읽기 6편. 이 프레임워크가 확보한 것과 확보하지 못한 것. MLP라는 벽, 그리고 이 논문이 예고하는 다음 연구들.https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-05-two-layer/Sat, 12 Jul 2025 00:00:00 +0000https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-05-two-layer/Framework 논문 읽기 5편. 층이 둘이 되면 헤드가 헤드와 합성된다. Q-, K-, V-합성의 세 종류, 그리고 이 논문의 최대 발견인 인덕션 헤드의 작동 원리.https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-04-one-layer/Sat, 28 Jun 2025 00:00:00 +0000https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-04-one-layer/Framework 논문 읽기 4편. 어텐션 층 하나짜리 모델을 경로 전개로 완전히 펼친다. 스킵 트라이그램, 복사 헤드와 양의 고유값, 그리고 분해 구조가 낳는 특유의 버그까지.https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-03-zero-layer/Sat, 14 Jun 2025 00:00:00 +0000https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-03-zero-layer/Framework 논문 읽기 3편. 어텐션이 하나도 없는 트랜스포머는 무엇을 배우는가. 답은 바이그램 통계, 그리고 이 답은 큰 모델의 직접 경로를 이해하는 열쇠가 된다.https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-02-transformer-overview/Sat, 31 May 2025 00:00:00 +0000https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-02-transformer-overview/Framework 논문 읽기 2편. 잔차 스트림을 통신 채널로, 어텐션 헤드를 독립적인 정보 이동 장치로 다시 그린다. 가상 가중치와 QK/OV 분해까지.https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-01-summary/Sat, 17 May 2025 00:00:00 +0000https://3rdlayer.uk/ko/posts/framework-01-summary/Framework 논문 읽기 1편. 작은 어텐션 전용 모델을 모델 생물 삼아 트랜스포머를 완전히 역설계하려는 시도, 그리고 그 핵심 결과들의 지도.https://3rdlayer.uk/ko/posts/mech-interp-resources/Sat, 10 May 2025 00:00:00 +0000https://3rdlayer.uk/ko/posts/mech-interp-resources/학습된 신경망을 회로 단위로 역설계하기. Anthropic의 Transformer Circuits 스레드와 몇 가지 동반 자료가 전부 무료다. 이 시리즈를 여는 김에 어디서 시작할지 정리한다.