Trajectory ML 6강: Clustering과 Community로 상태 구분하기
거리 기반 군집과 그래프 커뮤니티를 비교하고, 발견한 집단을 상태로 해석할 때 필요한 증거를 배운다.
Clustering
K-means, GMM, EM: 클러스터링의 세 겹 러시안 인형
K-means는 사실 GMM의 극단적 경우이고, GMM은 EM 알고리즘의 대표적 응용이다. 세 가지가 어떻게 하나의 프레임워크 안에서 연결되는지, 그리고 정보 기하학이 이 관계를 어떻게 설명하는지 직관적으로 풀어본다.