<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Integer-Inference on 3rd layer</title><link>https://3rdlayer.uk/ko/tags/integer-inference/</link><description>Recent content in Integer-Inference on 3rd layer</description><generator>Hugo -- 0.154.5</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://3rdlayer.uk/ko/tags/integer-inference/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>정수 연산만으로 신경망 추론하기 — Linear Quantization</title><link>https://3rdlayer.uk/ko/posts/linear-quantization/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://3rdlayer.uk/ko/posts/linear-quantization/</guid><description>가중치를 정수로 저장하는 것을 넘어, 곱셈·덧셈까지 전부 정수 연산으로 추론하는 방법. 아핀 매핑 r = S(q − Z)로 실수와 정수를 잇고, scale과 zero point를 직접 바꿔가며 양자화 오차를 확인하는 위젯과 함께 살펴본다. (Jacob et al. 2018, TFLite 정수 양자화의 기반)</description></item></channel></rss>