Interpretability on 3rd layerhttps://3rdlayer.uk/ko/tags/interpretability/Recent content in Interpretability on 3rd layerHugo -- 0.154.5ko-KRSun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000ReLU 네트워크는 거대한 조각별 어파인 함수다https://3rdlayer.uk/ko/posts/relu-piecewise-affine/Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0000https://3rdlayer.uk/ko/posts/relu-piecewise-affine/ReLU 활성함수를 쓰는 신경망은 사실 입력공간을 다면체 조각으로 나누고, 각 조각 위에서 정확히 하나의 어파인 사상으로 붕괴한다. 이 관점을 뉴런 하나부터 인터랙티브 데모까지 층층이 쌓아 설명한다.