K-Means on 3rd layerhttps://3rdlayer.uk/ko/tags/k-means/Recent content in K-Means on 3rd layerHugo -- 0.154.5ko-KRSat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000가중치를 공유해서 모델 줄이기 — K-Means 기반 양자화https://3rdlayer.uk/ko/posts/kmeans-weight-quantization/Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000https://3rdlayer.uk/ko/posts/kmeans-weight-quantization/신경망 가중치를 K-Means로 몇 개의 대표값으로 묶으면, 정확도를 거의 잃지 않고 모델을 몇 배로 줄일 수 있다. 클러스터가 수렴하는 과정과 저장 용량이 줄어드는 걸 직접 돌려보는 인터랙티브 위젯과 함께 살펴본다. (Deep Compression, Han et al. 2016)K-means, GMM, EM: 클러스터링의 세 겹 러시안 인형https://3rdlayer.uk/ko/posts/em-kmeans-gmm/Sun, 10 Dec 2023 00:00:00 +0000https://3rdlayer.uk/ko/posts/em-kmeans-gmm/K-means는 사실 GMM의 극단적 경우이고, GMM은 EM 알고리즘의 대표적 응용이다. 세 가지가 어떻게 하나의 프레임워크 안에서 연결되는지, 그리고 정보 기하학이 이 관계를 어떻게 설명하는지 직관적으로 풀어본다.