<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Recall on 3rd layer</title><link>https://3rdlayer.uk/ko/tags/recall/</link><description>Recent content in Recall on 3rd layer</description><generator>Hugo -- 0.157.0</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Sun, 30 Aug 2020 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://3rdlayer.uk/ko/tags/recall/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>정확도만 보면 속는다: 혼동행렬·정밀도·재현율·ROC·PR 직접 움직여보기</title><link>https://3rdlayer.uk/ko/posts/classification-metrics-playground/</link><pubDate>Sun, 30 Aug 2020 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://3rdlayer.uk/ko/posts/classification-metrics-playground/</guid><description>몸무게로 비만을 맞히는 아주 작은 분류기 하나로 분류 메트릭 전부를 관통한다. 혼동행렬(TP·FP·FN·TN), 정밀도·재현율·F1·정확도, 그리고 ROC·PR 커브까지. 결정경계를 손으로 옮기면 혼동행렬과 정밀도·재현율이 실시간으로 바뀌는 인터랙티브 위젯으로, &amp;lsquo;정확도 하나로는 왜 부족한가&amp;rsquo;를 눈으로 확인한다.</description></item></channel></rss>